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文件处理问题集合 有更新!

2023-11-29

文件处理问题集合 一、简单文件上传01 new FileUtils().upload(file, "/home/nginx/html/resource/", fileName); return Result.success("资源上传成功", resource); public void upload(MultipartFile file, String url, String fileName){ try{ if (file.isEmpty()){ System.out.println("文件为空!"); return; } copyFile(file.getInputStream(), url+fileName); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { deleteTempFile(file); } } public static boolean copyFile(InputStream is,String newPath){ OutputStream os = null; try { // 1K的数据....

Linux问题汇总 有更新!

2023-11-29

Linux问题汇总 一、linux查看3000端口是否被占用 要查看 Linux 系统上的端口占用情况,可以使用以下命令来检查 3000 端口是否被占用: sudo lsof -i :3000 这条命令会列出所有正在使用 3000 端口的进程和应用程序。如果有进程在使用该端口,将会输出相关信息;如果端口没有被占用,则不会有任何输出。 另外,你也可以使用 netstat 命令来查询端口占用情况。以下是使用 netstat 命令检查 3000 端口的示例: sudo netstat -tuln | grep 3000 该命令会显示所有监听状态的端口,并使用管道过滤出其中的 3000 端口。如果该端口被占用,输出结果中会有相关的信息;如果没有被占用,则没有输出结果。 请确保以超级用户或具有适当权限的用户身份运行以上命令,这样才能获得正确的结果。 二、linux查看使用9000端口的资源路径 要查看 Linux 上使用 9000 端口的资源路径,可以使用以下命令: sudo lsof -i :9000 该命令将列出所有正在使用 9000 端口的进程及其相关信息。在输出中,你可以查找 CO....

检索问题汇总 有更新!

2023-11-29

检索问题汇总 一、fact检索 事实检索(Fact Retrieval)是一种信息检索技术,旨在从大规模语料库中提取特定的事实或答案。它与一般的文本检索不同,因为它专注于返回准确的、与查询相关的事实,而不仅仅是相关的文档或文章。 事实检索的目标是根据用户提出的查询,从结构化或非结构化数据中直接检索出最相关的事实。这些数据可以包括知识图谱、数据库、文本文档、网页等。事实检索技术通常需要通过自然语言处理和信息抽取等方法来理解查询和文本,并将其映射到潜在的事实表示形式。 以下是一些常见的事实检索任务: 简单事实检索:根据用户提出的简短查询,例如"谁是美国总统?"或"世界上最高的山峰是哪座?",返回明确的答案,如"乔治·华盛顿"和"珠穆朗玛峰"。 复杂事实检索:处理更复杂的查询,包括多个条件和关系。例如,"哪个演员获得过奥斯卡奖,并且出演了《阿甘正传》?"需要同时满足奥斯卡奖获得者和出演《阿甘正传》这两个条件,返回相关的演员姓名。 实体属性检索:查询特定实体的属性信息。例如,"马拉多纳的国籍是什么?"需要返回"阿根廷"作为答案。 事件时间线检索:根据关键词或实体,检索与特定事件相关的时间线信息....

性能调优问题汇总 有更新!

2023-11-29

性能调优问题汇总 一、java后台如何控制qps 要控制Java后台的QPS(每秒请求量),可以采取以下几种方法: 限流:使用限流算法(如令牌桶算法、漏桶算法)对请求进行限制,确保每秒只能处理一定数量的请求。可以利用开源框架,如Guava RateLimiter或者Spring Cloud Gateway中的限流组件来实现。 线程池管理:通过控制线程池的大小和工作队列长度,限制同时处理的请求数量。可以根据系统负载情况动态调整线程池参数。 缓存:对于一些计算复杂、数据量大且变化不频繁的请求,可以在处理后将结果缓存起来,并设置合适的过期时间,以减轻后端服务器的压力。 异步处理:对于一些耗时较长的请求,可以采用异步处理方式,将请求放入消息队列或者线程池中异步处理,这样可以提高系统的吞吐量。 升级硬件或扩展服务器:如果以上方法无法满足需求,可以考虑升级服务器硬件或者增加服务器的数量,以提高系统的处理能力。 需要根据具体的业务场景和系统需求选择合适的方法进行控制,综合考虑系统的性能、资源消耗和用户体验等因素。 二、

Mybatis使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

Mybatis使用问题 一、mybatis获取表数据返回map,用ArrayList<HashMap<String, Object>>接收,数据既有Double类型又有Integer类型,该如何返回相同的类型 在使用 MyBatis 获取表数据返回 Map 时,我们可以通过设置 typeHandler 来指定对应列的数据类型。默认情况下,MyBatis 会将数值型的数据统一解析成 Double 类型,所以需要指定相应的 typeHandler 才能让 MyBatis 返回正确的数据类型。 例如,假设我们的表中有一个字段 age,其中既有 Integer 类型的数据,又有 Double 类型的数据,我们希望在查询时能够返回与数据库中存储的数据类型一致的结果,可以按照以下步骤进行操作: 1.创建自定义的 typeHandler 类,继承 BaseTypeHandler,并指定泛型为 Object。 public class MyNumberTypeHandler extends BaseTypeHandler<Object> { @Override pu....

Kafka使用问题 有更新!

2023-11-29

Kafka使用问题 一、死信队列 死信队列(Dead Letter Queue,简称DLQ)是一种消息中间件的特性,用于处理无法被消费者正确处理的消息。当消息无法被正常消费,并且不能被重新投递给消费者时,这些消息将被发送到死信队列中。 死信队列通常用于以下情况: 消息超时:如果消息在一定时间内没有被消费者处理,可以将其发送到死信队列中。这可能是由于消费者出现故障、网络延迟或消费者无法及时处理消息等原因导致的。 消息消费失败:当消息无法被消费者正确处理时,例如消费者无法解析消息格式、处理消息时发生异常等情况,可以将这些消息发送到死信队列中。 消息达到最大重试次数:有些消息中间件允许设置消息的最大重试次数,当消息达到最大重试次数仍然无法被正确处理时,将其发送到死信队列中。这可以避免消息在系统中无限循环重试,影响系统性能。 通过将无法被消费者处理的消息发送到死信队列,可以让开发人员对这些问题消息进行监控、分析和处理。通常,开发人员会通过监控死信队列中的消息来发现和解决系统中的问题,并对消息进行重新处理或者采取其他措施来确保消息能够被正确地处理。 需要注意的是,死信队列并不是一种绝对安全的解决....

网络问题汇总 有更新!

2023-11-29

网络问题汇总 一、http响应头包含些什么 HTTP响应头是HTTP协议中用于响应客户端请求的一部分,通常包含以下信息: 状态行:状态行包含三个部分,分别为HTTP版本、状态码和状态描述。常见的状态码有200(成功)、404(未找到)和500(服务器错误)等。 响应头字段:响应头字段是一个由键值对组成的列表,用于传递一些附加的响应信息,例如日期、内容类型、缓存策略、cookie等。常见的响应头字段有: Content-Type:指定响应正文的类型和字符集; Content-Length:指定响应正文的字节数; Cache-Control:指定缓存策略; Set-Cookie:设置Cookie; Location:重定向URL; Server:指定服务器软件的名称和版本号; 响应正文:响应正文是服务器返回给客户端的实际数据。响应正文的格式和内容根据不同的应用场景和协议规范而异。 HTTP响应头中的各个字段可以用于传递各种额外的信息,例如控制缓存、安全策略、站点隐私等。在实际应用中,合理地使用HTTP响应头可以提高应用程序的性能和安全性。 二、设备到通讯管理机采用MQTT协议合适吗 MQT....

集合使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

集合使用问题 一、Map数组去重 import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class MapArrayDuplicateRemovalExample { public static void main(String[] args) { // 假设有一个Map数组 Map<String, Integer>[] mapArray = new HashMap[5]; // 初始化Map数组 for (int i = 0; i < mapArray.length; i++) { mapArray[i] = new HashMap<>(); } // 添加一些数据到Map数组中(包含重复的数据) mapArray[0].put("A", 1); mapArray[1].put("B", 2); mapArray[2].put("C", 3); mapArray[3].put("A", 1); mapArray[4].put("D", 4); // ....

序列化问题汇总 有更新!

2023-11-29

序列化问题汇总 一、用Java将svg图片转图片流返回前端 在Java中,你可以使用第三方库Batik来将SVG图片转换为图片流,并将其返回给前端。以下是一个示例代码: import org.apache.batik.dom.svg.SVGDOMImplementation; import org.apache.batik.transcoder.TranscoderInput; import org.apache.batik.transcoder.TranscoderOutput; import org.apache.batik.transcoder.image.PNGTranscoder; import org.w3c.dom.DOMImplementation; import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import javax.xml.transform.TransformerFactory; import javax.xml.transform.dom.DOMSource; import javax.xml....

类使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

类使用问题汇总 一、如下内部类,如何在外部给类B中setTitle public class A{ private class B{ private String title; } } 类B只有public时才能 A.B b = a.new B();创建 只有当内部类 B 被声明为公共类时,才能在外部类 A 以外的地方创建 B 的实例。 因此,在外部给类 B 中的 title 属性赋值,需要先创建外部类 A 的实例,然后通过该实例创建内部类 B 的实例,并使用该实例来访问和设置 title 属性。以下是一个示例代码: public class A { public class B { private String title; public void setTitle(String title) { this.title = title; } public String getTitle() { return title; } } public static void main(String[] args) { A a = new A(); A.B b = a.new B(); b.s....

Nginx使用问题 有更新!

2023-11-29

Nginx使用问题 一、nginx location @router 在Nginx中,@router是一个特殊的位置(location)。它通常在使用Nginx作为反向代理服务器时使用。@router位置定义了一个命名的位置块,用于处理不匹配其他location的请求。 一般情况下,Nginx的配置文件中会有一些具体的location规则,用来匹配特定的URL,并定义如何处理这些请求。但是如果没有任何location匹配请求的URL,或者没有指定特定的location规则,那么Nginx将会使用默认的规则来处理这些请求。而@router位置就是用来处理这种情况的。 在@router位置块中,你可以编写自定义的逻辑来处理未匹配的请求。通常情况下,@router位置会将请求转发给后端应用服务器处理,或者返回一个自定义的错误页面。 以下是一个使用@router的示例配置: location / { try_files $uri $uri/ @router; # 此处是其他location规则 ... } location @router { # 自定义逻辑处理未匹配的请求 proxy_pas....

websocket使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

websocket使用问题 一、websocket推送功能中只使用session.isOpen()来判断连接是否建立成功可以推送是否可行? WebSocket 推送功能中使用 session.isOpen() 判断连接是否建立成功是不够可靠的。虽然在大多数情况下,isOpen() 方法可以用来检查 WebSocket 连接是否打开,但它并不能保证连接的稳定性和可靠性。 在 WebSocket 建立连接期间,服务器和客户端需要完成一些握手过程,验证双方的身份,协调双方的协议选项等操作。只有在握手成功之后,才能确定 WebSocket 连接已经建立成功。因此,在发送消息前应该确保连接已经完全建立。 如果仅使用 session.isOpen() 来判断连接是否建立成功,可能会忽略掉一些异常情况,例如: 客户端在握手期间关闭了连接。 服务器在握手期间出现异常,导致连接未正常建立。 网络故障或其他原因导致 WebSocket 连接断开。 为了确保 WebSocket 推送的可靠性,我们应该尽可能多地掌握连接状态的信息,并及时处理异常情况。可以考虑使用心跳机制、定时重连、异常监控等方式来提高连接的....

分布式时间问题集合 有更新!

2023-11-29

分布式时间问题集合 一、 @SpringBootApplication public class SwappingApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SwappingApplication.class, args); } @PostConstruct void started() { TimeZone.setDefault(TimeZone.getTimeZone("GMT+8")); } } 这段代码是一个基于 Spring Boot 框架的应用程序入口类。让我来解释一下: @SpringBootApplication:这是一个注解,标记了该类是一个 Spring Boot 应用程序的入口类。它将自动进行一些配置,包括自动扫描和加载其他组件、配置以及设置默认属性。 public static void main(String[] args):这是一个 Java 程序的入口方法。在该方法中,通过调用 SpringApplication.run() 来启动 Spring....

Java8 Stream使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

Java8 Stream使用问题 一、stream中map与foreach的区别示例 map() 方法:将一个 Stream 中的元素映射成另一个 Stream 中的元素。常用于进行数据转换或提取某些信息。例如,将一个字符串列表中的每个字符串转换为大写形式: List<String> list = Arrays.asList("hello", "world"); List<String> upperList = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); forEach() 方法:遍历 Stream 中的所有元素并对其进行某些操作。不会改变元素的值,也不会产生新的 Stream。例如,打印一个整型列表中的所有元素: List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3); list.stream().forEach(System.out::println); 需要注意的是,在使用 forEach() 方法时,如果需要对元....

工具类使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

工具类使用问题 一、Optional.ofNullable如果值为空集合[],则Optional.ofNullable(value).isPresent()返回true 是的,如果将一个空集合 [] 作为参数传递给 Optional.ofNullable() 方法进行包装,则会返回一个包含空集合的 Optional 对象,而不是一个空的 Optional 对象。 这是由于在 Java 中,空集合 [] 并不等同于 null 值,而是一个长度为 0 的数组。因此,当将空集合 [] 传递给 Optional.ofNullable() 方法时,该方法会将其视为一个非空值,并返回一个包含该空集合的 Optional 对象。 下面是一个示例代码,展示了如何使用 Optional.ofNullable() 对空集合进行包装: java List<String> list = new ArrayList<>(); Optional<List<String>> optional1 = Optional.ofNullable(list); // 包装空集合....

Mybatis Plus使用问题汇总 有更新!

2023-11-29

Mybatis Plus使用问题 一、用mybatis plus查询,mysql查询String类型字段a在集合List b中的所有数据 使用 MyBatis Plus 进行 MySQL 查询,可以通过使用 in 关键字和 List 参数来实现查询字符串类型字段在给定集合中的所有数据。下面是一个示例代码: import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class YourService { @Autowired private YourMapper yourMapper; public List<YourEntity> queryDataInList(List<String> li....

JDK问题汇总 有更新!

2023-11-29

JDK问题 一、jdk32编译后的代码和jdk64编译后的代码是否不同 在Java环境中,JDK 32位和JDK 64位是不同的软件包,分别提供了对应平台的编译器、工具和运行时库等。因此,使用JDK 32位编译的代码和使用JDK 64位编译的代码在二进制上是有区别的,不能通用。 具体而言,由于32位和64位平台的CPU架构不同,对于编译后的目标代码而言,它们所使用的指令集也会有所不同。这就意味着,使用32位编译器编译出来的代码不能直接在64位平台上运行,也不能够充分利用64位处理器所提供的特性和性能优势。同样地,使用64位编译器编译出来的代码也不能在32位平台上运行。 因此,如果需要在不同平台上运行Java程序,通常需要根据不同平台提供对应的JDK版本,并使用对应平台的编译器进行编译。同时,在跨平台应用开发中还可以采用一些工具或框架,如Apache Maven或Gradle等,使得在不同平台下进行编译和打包变得更加便捷。

架构设计问题 有更新!

2023-11-29

架构设计问题 一、EJB模型和COM+模型 EJB(Enterprise JavaBeans)模型和COM+(Component Object Model Plus)模型是两种不同的分布式组件技术,用于开发企业级应用程序。它们在不同的平台上有不同的实现方式和特点。 EJB模型: EJB是一种基于Java语言的分布式对象模型,用于构建企业级应用程序。 EJB提供了一种将应用程序逻辑封装为可复用组件的方式,这些组件可以在分布式环境中部署和执行。 EJB通过定义接口和实现类的方式来描述组件,提供了事务管理、安全性、并发控制等功能。 EJB组件可以部署在EJB容器中,由容器负责提供生命周期管理、事务管理、线程管理等服务。 EJB模型主要用于Java EE(Enterprise Edition)平台,支持跨平台和跨语言的互操作性。 COM+模型: COM+是一种面向对象的分布式组件技术,最初由微软提出,用于构建Windows平台上的应用程序。 COM+扩展了COM(Component Object Model)模型,提供了更多的功能和服务,例如事务处理、安全性、对象池等。 COM+组件可以用多种....

RestAPI与RPC 有更新!

2023-11-28

Rest API与RPC REST API 和 RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是两种常见的网络通信协议,它们有以下几点区别: 架构风格:REST 是一种基于客户端/服务器模型、无状态、可缓存的架构风格,而 RPC 是一种传统的客户端/服务器模型。 数据交换格式:REST API 通常使用 JSON 或 XML 格式来交换数据,而 RPC 可以使用多种数据格式,例如二进制流、JSON、XML 等。 接口设计:REST API 的接口设计通常基于资源,使用 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE 等)来对资源进行操作,而 RPC 的接口设计通常基于方法调用,使用类似于函数调用的方式来实现远程过程调用。 通信方式:REST API 通常基于 HTTP 协议实现,支持多种 HTTP 方法和状态码,而 RPC 可以使用多种传输协议,例如 TCP、UDP、HTTP、WebSocket 等。 总的来说,REST API 更加灵活和通用,可以使用多种编程语言和平台实现,而 RPC 更加高效和专用,通常用于内部系统之间的通信。选择何种协议应该基于实际需....

AMQP与MQTT选型 有更新!

2023-11-28

AMQP与MQTT选型 一、AMQP优点缺点适用场景 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)和MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)都是消息队列协议,用于在分布式系统中传输数据。它们各有优缺点和适用场景。 下面是它们的比较: AMQP 优点 支持广泛的消息模型,包括点对点、发布/订阅、请求/响应等。 支持事务、消息确认和持久化。 支持多种编程语言和客户端库。 可以提供更高级的可靠性和安全性,例如消息加密、身份验证和授权。 缺点 复杂性较高,学习曲线较陡。 需要更高的服务器资源。 不适合对延迟敏感的应用。 适用场景 需要高度可靠性和安全性的应用,例如金融、医疗等领域。 需要支持多种消息模型的应用,例如实时消息、任务处理等。 不需要快速响应的场景,例如数据采集、批处理等。 MQTT 优点 轻量级,协议头较小,适用于低带宽和高延迟的网络环境。 客户端资源消耗较少,可以在嵌入式系统上使用。 支持发布/订阅模型,可以实现实时数据传输。 适合在移动设备和传感器网络中使用。 缺点 不支持事务、消息确认和持久化。 不支....